近年來，伴隨著計算機軟硬件技術(shù)的升級，并行計算、云計算的實現(xiàn)，大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)得以迅猛發(fā)展，為人工智能的研究與應(yīng)用再一次掀起了新的浪潮。

　　在這浪潮中，站在潮頭的是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“新人”——深度學(xué)習(xí)，人們相信深度學(xué)習(xí)將帶領(lǐng)我們進入通用AI的時代，將從互聯(lián)網(wǎng)+，發(fā)展到AI+。當(dāng)前，人工智能在通用領(lǐng)域的應(yīng)用，從智能交通，到無人駕駛汽車，再到智慧城市、智慧油田，人工智能已經(jīng)在眾多的領(lǐng)域掀起了變革的巨浪。

　　據(jù)美國咨詢公司Research and Markets報告預(yù)測，在石油和天然氣領(lǐng)域，人工智能市場預(yù)計到2022年將達到28.5億美元。國際石油巨頭們早已加入AI的世界。英國石油公司BP對利用人工智能來尋找新資源越來越感興趣，已經(jīng)購買了為太空探索開發(fā)的人工智能技術(shù)來尋找更多的資源。美國最大的獨立石油生產(chǎn)商Pioneer Natural Resources也表示計劃在鉆井作業(yè)中引入人工智能技術(shù)來增加鉆井成功率。意大利最大的石油天然氣公司埃尼（Eni）宣布，該公司已經(jīng)開始運營一臺新的超級計算機，將提高地震成像和地質(zhì)建模的準(zhǔn)確性。

　　目前，國內(nèi)外大數(shù)據(jù)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用均尚處于起步階段，國內(nèi)的研究尚不夠深入和系統(tǒng)。為了迎接大數(shù)據(jù)與人工智能科技浪潮，促進石油勘探開發(fā)技術(shù)升級換代，以著名油田開發(fā)專家、中國工程院院士韓大匡為項目負責(zé)人的中國石油集團科學(xué)技術(shù)研究院科研團隊，早在2005年，便開始采用機器學(xué)習(xí)支持向量機方法進行油田開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘，來解決特高含水油田的剩余油分布難題，獲得重要進展。韓大匡院士長期致力于倡導(dǎo)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，由他牽頭，中國石油集團科學(xué)技術(shù)研究院申報的“基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的油氣勘探開發(fā)創(chuàng)新增效示范工程”項目，日前入圍工業(yè)和信息化部發(fā)布的2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目名單。

（圖為韓大匡院士（中）與劉文嶺教授在聯(lián)合培養(yǎng)博士后出站時的工作照）

　　項目的執(zhí)行是希望，一方面在采油工程領(lǐng)域?qū)嵤┊a(chǎn)業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新示范工程，擴大應(yīng)用規(guī)模，覆蓋中石油主力油田，進一步深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，把現(xiàn)有的油井生產(chǎn)優(yōu)化分析系統(tǒng)軟件提升為智慧油井生產(chǎn)優(yōu)化與決策系統(tǒng)軟件；另一方面把大數(shù)據(jù)應(yīng)用擴展到石油勘探開發(fā)各主要專業(yè)，包括油田開發(fā)、中長期規(guī)劃、地震、測井等領(lǐng)域；最終，在大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的模式上，探索出一套責(zé)任明確、分工合理的大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的流程、接口方式、項目和團隊構(gòu)建方式，形成的大數(shù)據(jù)云平臺能推廣應(yīng)用到其它專業(yè)領(lǐng)域，如煉化企業(yè)的排產(chǎn)、原油采購計劃，長輸管道中的完整性管理、管網(wǎng)優(yōu)化等其它專業(yè)領(lǐng)域。