近日，IDC發布的《IDCFutureScape：全球制造業2020年預測——中國啟示》，為制造業企業、廠商提供市場發展方向和技術投資指導。其中，中國啟示預測包括十大類：數字孿生、彈性供應鏈、數字應用單元、人才VS基于AI的機器人流程自動化、變更管理、區塊鏈和可持續性、資產體驗、自愈性資產、規?；ㄖ?、創新市場。

IDC預測，到2022年，40%的制造商將擁有一個數字應用單元，它將使用低編碼技術來創建與業務相關的應用程序，而不需要編碼技能；50%的中國2000強制造商將通過對智能機器人流程自動化進行大量投資，以解決不斷增長的行業人才短缺問題。到2023年，50%的制造業供應鏈環節將投資于供應鏈彈性和人工智能，從而提高了15%的生產率；由不斷增長的可持續性發展要求驅動，40%的制造商將利用區塊鏈和物聯網來提供可靠的來源，從而提高90%的審計效率；75%的面向消費者的制造公司將對供應鏈進行實質性改造，以在規模上管理定制，從而獲得2%~3%的市場份額。到2024年，40%的原始設備制造商(OEM)將利用現場資產IoT數據智能診斷未決問題，并自主解決，從而使計劃外停機時間減少25%；數據驅動過程對運營彈性的需求下，50%的制造商將其智能工廠戰略的重點從技術實施轉移到流程變更管理；60%的中國制造商將通過在非結構化數據集中的物聯網和機器學習驅動的過程中使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節?。?0%的制造商將使用基于云的創新平臺和市場進行跨行業和客戶共同開發。

IDC中國制造業高級研究經理張蘭英表示，未來，中國制造業將持續快速發展，創新模式將不斷涌現。數據驅動對運營彈性的需求，將使得智能工廠戰略的重點由技術實施轉移到流程變更管理；彈性供應鏈能降低勞動力成本、提高生產率；數字孿生技術將建立物理世界的映射，實現運營成本的節約；智能機器人流程化將實現重復工作的自動化，緩解人才短缺問題；受可持續性發展需求驅動，制造商將利用區塊鏈提供可靠來源，提高審計效率，這些都是未來制造商投資的重點領域。