引言：從事磨料磨具行業的工作人員大多都是理工科出身，善于理性思考，在分析問題上自然會更看重數據，數字也往往給人精確、“誠實”的印象。但事實上，生活中、甚至工作中我們卻常常被數字欺騙。這篇關于“數字騙局“的燒腦清單，整理了10種常見的數字騙局，值得學習。

       1、數字來源不清。不管是行業新聞還是技術文章中，凡是不給出確切數字出處的，都是耍流氓。下列這些說法都要小心：據調查發現、有研究表明、專家說、來自ⅩⅩ的科學家說.......例：“據調查發現，我們公司砂輪的安全性能比其他廠家好5倍。”

　　2、用平均數掩蓋差距。舉個最新鮮的例子：“2017年6月鄭州住房銷售均價7921元/平。”

       3、用百分比掩蓋規模。例：“我們公司50%的壓機都是最新型號的。”但實際情況是：公司總共只有兩臺壓機。

　　4、偷換概念。例：“公司內有人提議，我們應該把工廠建設到偏遠山區，這樣成本更低。產品在城市生產成本要20元，而在偏遠山區只要5元。”但是，這里的20元，是指生產產品的所有成本費用；但他拿來進行比較的，僅僅是5元的工人成本。我們知道如果把工廠建設在偏遠山區，還需要考慮產品運輸成本、以及員工的交通、住宿成本等。

　　5、定義不統一。例：“好幾家公司，都說自己市場占有率第一。”但是，各家對“占有率”的定義并不一致：有的企業用的是"平均市場占有率"，有的企業用的是“某單一市場的最高占有率”，有的企業用的是"好幾年相加的市場占有率"。

　　6、忽略測量誤差進行比較。例：“A廠商的金剛石鋸片可以切101塊石材板材，B廠商的鋸片只能切99塊，所以A廠商的鋸片比B廠商的好。”但事實上，任何測量與實際操作中都有誤差，得到的數值應該加上一個區間，比如±3%。這樣A廠商與B廠商的鋸片耐用度上范圍就有重合，所以也就不能斷定誰比誰更好。

　　7、差別過小沒有現實意義。例：“某次大規模的產品質量檢測結果，男員工生產的產品質量合格率是99.1%，女員工生產的產品質量合格率平均為99.2%。”即使這個差異在統計上顯著，但是由于差異過小也沒有任何現實意義。只有當差別有意義時，才能稱為差別。

　　8、參照對象不清。例：“這款六面頂壓機的安全性能增強了26%。”這是跟誰比呢，如果沒有參照對象，數字提升再多也不具意義？

　　9、 把不同的事情合成在一起。例如12：“調查結果表明，大多數——78%的職員對反對公司。”數據是把對公司的無關痛癢的抱怨、微不足道的牢騷統統加進去了，這與“反對公司”根本不是一回事。

　　10、變換基數讓人產生幻覺。例：“這個砂輪本來打50%折扣，看在你的面子上再打20%折扣。”這會讓你以為有70%的折扣，但實際上折扣只有60%。因為后面20%的折扣是用五折后的價格計算的。

       數字只是一種工具，工具本身不會欺騙人，但別有用心的人會利用“數字”這個工具去欺騙別人。所以我們必須學會去識破這些數字陷阱，才能更好地去認清現實、理性分析。
       西方有句俗語說：Don’t hate the player, hate the game（別去恨玩家，要恨恨游戲）。中國超硬材料網小編認為，只有我們磨料磨具行業營造出一個激勵誠實的環境，才能在根本上解決被“數字”欺騙的問題。