伴隨著重達30噸的可控震源車引擎轟鳴，腳下傳來明顯震感，“大方錘”樣的振動器發出的低頻聲波穿透地殼直達萬米深處，檢波器陣列在地面接收地震波信息，形成一張巨大的信息采集網，就像給地球做CT一樣，精準發現地下蘊藏的油氣資源……這是《經濟參考報》記者近日在中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司（簡稱“東方物探”）裝備測試場看到的景象。

　　借助自主研發的“兩寬一高”（寬頻、寬方位、高密度）地震勘探技術與裝備，東方物探攻克了深層油氣勘探的世界級難題，為我國油氣重大發現和持續增儲上產提供了有效支撐，還向全球物探行業提供技術服務，覆蓋國內外18個國家43家石油公司，應用項目456個。未來，結合人工智能等技術，“兩寬一高”的應用領域將進一步拓展。

　　地震勘探開啟“高清時代”

　　資料顯示，我國70%以上剩余油氣資源蘊藏在深層超深層、復雜構造及非常規等新領域。然而，找到這些埋藏在地球深處的油氣資源是一個世界難題。

　　一方面，原有的地震波激發技術很難傳達到深度更深、結構更復雜的巖層；另一方面，獲取到的地震波信號不夠清晰，難以對地下巖層的結構和油氣儲存情況作出準確的判斷。

　　“以塔里木盆地為例，該盆地是典型疊合復合盆地，經歷多次構造演化，油氣多次運移調整，像一個摔碎的盤子又被踢了幾腳。”東方物探高級專家李明杰比喻說。

　　面對這些難題，東方物探研發團隊歷時15年，自主研發陸上寬頻寬方位高密度地震勘探技術與裝備，簡稱“兩寬一高”。

　　“‘兩寬一高’技術就好比用高清相機拍照片，‘寬頻帶’相當于彩色照片，看到的地下信息更豐富；‘寬方位’相當于從不同角度拍照片，可以看清地下全貌；‘高密度’相當于數碼相機的高像素，像素越高，拍出來的照片質量越好。”中國石油集團物探首席專家張少華解釋說。

　　研制出我國首臺EV56寬頻高精度可控震源，深層探測能力從5000米提高至上萬米，實現了萬米探測的歷史性突破；自主研發并全球首次在生產中應用超大道數地震儀，實現最大接收通道數由萬道級提升至30萬道級，同步誤差在微秒級內提升了一個數量級；推出全球首套五維數據處理解釋軟件，創新寬方位海量數據快速精準成像、五維數據裂縫預測和變方位油氣檢測等方法，勘探成功率穩步提升……東方物探一項項“從0到1”的突破，解決了全球最復雜地質條件的油氣勘探難題，使地震勘探精度實現質的飛躍，引領地震勘探進入“高清時代”。

　　有效支撐油氣增儲上產

　　鄂爾多斯慶城十億噸級頁巖油田、塔里木萬米科探井、川中萬億方天然氣區……中國石油物探展覽館內，一批重大勘探發現背后，都離不開“兩寬一高”的“火眼金睛”。

　　“應用‘兩寬一高’技術之后，在塔里木盆地8000米至9000米深地有效支撐鉆井成功率提高20個百分點，在柴達木盆地英雄嶺地區，鉆井成功率更是由18%提高到了80%。”東方物探高級專家王永明說。

　　如今，“兩寬一高”實現了大規模應用。在該技術的配合下，在國內發現了鄂爾多斯慶城、塔里木富滿等3個10億噸級大油田以及塔里木博孜大北、四川川中等4個萬億方大氣區，為中國石油形成“三個1億噸”的新格局提供了強有力的技術保障，有力推動了我國油氣重大發現和持續增儲上產。

　　放眼全球，東方物探業務規模連續10年保持全球行業第一，成為全球最主要地球物理技術服務商。在科威特，該公司贏得物探史上23.4萬道最大生產道數的KOC三維勘探項目；在阿曼，對傳統生產方式進行升級，作業日效由1萬炮提升到5.5萬炮，保持全球最高日效紀錄。

　　海洋業務是全球物探領域的熱點，更是方向和未來。近年來，依托印尼BP、阿聯酋ADNOC等大型OBN（海底節點）項目，東方物探持續攻關，在OBN采集技術及裝備、數據處理等核心技術上取得重大突破。

　　“物探人對‘測得全’‘采得快’‘探得準’的追求是無止境的。”張少華說，“‘兩寬一高’在未來較長時間將繼續為全球的油氣勘探開發提供重要的技術支撐，還可應用于煤田地質、工程地質、地熱、CCUS（碳捕集、利用及封存）、城市地下空間、災害防治等勘探領域，將持續為國民經濟發展貢獻物探力量。”

　　“擁抱”人工智能推動變革

　　豐富的應用場景，也為物探行業“擁抱”人工智能創造了有利條件。

　　“人工智能在物探行業有特別好的發展前景。”東方物探執行董事、黨委書記任文軍舉例說，在野外激發和采集環節會產生海量數據，將人工智能應用于質控、調度等方面，可以大大提高效率。在數據處理和解釋環節，有的項目地質情況極為復雜，地下布滿大大小小的斷裂，如果靠人來識別，不僅耗時，而且很多情況根本識別不出來。如果采用人工智能，就能夠快速給出規律性和細節清晰的高品質成像。

　　未來，在物探技術方法和軟件層面，東方物探將繼續深化觀測設計、高效采集、成像分析和油氣識別方法，結合人工智能和大數據技術，進一步提高勘探效率和勘探精度。

　　例如，“兩寬一高”技術體系下的新一代軟件平臺GeoEast-iEco，具備云模式共享、多學科協同、多層次開放、PB級數據管理、大規模并行計算等能力，全面支持人工智能模塊高效開發。

　　目前，物探行業人工智能發展的最大挑戰就是地下信息的千變萬化和不可預見性，未來東方物探將加大創新力度，實施“數智物探”，深化人工智能在物探領域的應用和發展，推動整個物探流程的再造和模式的變革。

　　“加速發展‘人工智能+’，是企業提升核心競爭力的重要途徑。”任文軍認為，“未來無論對于哪個行業來說，發展人工智能都不可能‘關起門來搞’。聯合研發、共享共用將是各個細分行業和專業領域引入人工智能的首選途徑。東方物探正是依靠人才與創新，在率先打造世界一流企業新征程中勇毅前行。”